参考消息网3月31日报道英国《自然》周刊3月23日一期封面报道称，自动驾驶汽车上路的主要障碍之一是如何确保取代人类驾驶员的人工智能足够稳定。要评估在自然环境中人工智能驾驶员能否达到人类的安全程度，需要经过上亿英里的测试，这显然不切实际。美国密歇根大学教授刘向宏及其同事利用密集深度强化学习来训练人工智能试驾者，让试驾者忽略安全场景，转而构建重点关注潜在危险情形的测试环境。研究团队利用增强现实试驾了一辆真车：这辆自动驾驶汽车在绕轨道行驶时必须应对试驾者设置的虚拟危险。研究人员说，该系统可以将安全评估的速度加快几个量级。